tensorflow2.x学习笔记二十：损失函数之解析交叉熵

SparseCategoricalCrossentropy类的使用：

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(
    from_logits=False, 
    reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO,
    name='sparse_categorical_crossentropy'
)

参数解释：

1. from_logits：为True时，表示预测结果非概率分布，而是确切的类别值；为False时表示输出是概率分布
2. reduction：当对多组数据(比如多个b