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大数据技术之Hive+Flume+Zookeeper+Kafka详解

wespten 发布时间:2022-09-20 15:35:13 ,浏览量:4

一、Hive大数据业务分析 1、Hive简介

Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。

Hive本质是将HQL转化成MapReduce程序。

(1)Hive处理的数据存储在HDFS

(2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce

(3)执行程序运行在Yarn上

Hive的优缺点:

优点:

(1)操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手)。

(2)避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。

(3)Hive的执行延迟比较高,因此Hive常用于数据分析,对实时性要求不高的场合。

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