论文题目：Cascade Cost Volume for High-Resolution Multi-View Stereo and Stereo Matching
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0、引言
CasMVSNet[1]是CVPR2020的工作，在开始介绍这篇文章之前，我们首先回顾一下之前的工作。基于学习的MVS算法可以分为四个模块：
·特征提取模块
·特征匹配和代价聚合模块
·深度图回归模块
·深度图细化模块[可选项]
图 1 MVSNet网络架构图
以ECCV2018的MVSNet[2]为例，这里简单介绍每个模块的实现方式，具体细节可参考论文或之前的推文。
·特征提取模块：8层的2D卷积操作，除最后一层外，卷积操作后跟随BatchNorm层和ReLU；
·特征匹配和代价聚合模块：
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