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超详细解读ORB-SLAM3 单目初始化过程(上篇)

发布时间:2020-12-08 07:00:00 ,浏览量:1

学习ORB-SLAM3单目视觉SLAM中,发现有很多知识点需要展开和深入,同时又需要对系统有整体的认知,为了强化记忆,记录该系列笔记,为自己图方便,也希望对大家有所启发。

因为知识有限,因此先记录初始化过程中的重要节点,并非全部细节,如果需要看代码的话,建议直接去看作者的源代码ORB_SLAM3(https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3)。

这是我自己稍微做了点修改,可以跑数据集的版本,可以参考一下。https://github.com/shanpenghui/ORB_SLAM3_Fixed

TrackMonocular是ORBSLAM单目视觉SLAM的追踪器接口,因此从这里入手。其中GrabImageMonocular下⾯有2个主要的函数:Frame::Frame()和Tracking::Track()。我会按照下⾯的框架流程来分解单⽬初始化过程,以便对整个流程有⽐较清晰的认识。

1.Frame::Frame() 1)作用

主要完成工作是特征点提取,涉及到的知识点其实很多,

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