在上一篇文章：传统多视图立体算法：PatchMatchStereo详解[1]中，我们谈到利用在视差空间对每一个像素随机一个视差平面，然后通过传播这个视差平面参数，使得每一个像素经过周围像素影响以得到更佳的视差平面。这其中涉及到的几何推理文中并没有详细说明，使读者对公式产生疑惑，因此，本文将首先对文中的几何公式进行推导，其次，该篇文章在视差平面采样的时候提到DSI(Disparity Space Image)的概念，这表示引入一个视差空间，并在这个空间中进行采样。虽然本文对DSI没有过多的阐述和使用，但DSI在立体视觉中是一个重要的概念，而同时在立体稠密匹配和多视匹配中，无论是传统方法还是深度学习方法，许多的文章或工作都提及了Cost Volume概念，又与DSI有何联系呢？本篇文章将一一揭晓。
1、再谈PatchMatch Stereo中的几何关系
回顾一下，PatchMatch Stereo中的视差计算公式(式1)，
