人工智能就只是学会了各个单项知识涉及的关系

　　人工智能为了改进这一点，可能需要在构建知识网络（库）时，附加每项知识间的连接及其相对价值。其实在机器学习的过程中，机器已经掌握了所学知识与其组成要素（其它知识）的关系与权重（价值），但是，在各项学得的知识之间，还没有建立相关关系及其相对价值。如此这般人工智能就只是学会了各个单项知识涉及的关系，而不能像人脑那样形成一个完整的知识整体。 　　在人类社会中，有些人是明白的、理智的或明智的，也有些人不明白、不理智或不明智。通常在人群中，真正很明白、很理智或很明智的人，只是极少数。大多数人的一生都行走在大致正确或从众的轨道上。哲学到今天都不明白，每个人并非依据正确活着，而是依据自信活着。无论这个自信的正确与否，自己都会有意无意地确信它是对的；无论一个人被认为多么不自信，他都是自信的，不然，他就不会有任何行动了。 　　人的错误似乎发生在不够理智，根源却在情感价值观，这是因为人类思想的出发点和方向是由情感倾向决定的。常听人说某人的逻辑混乱，实际上差错往往不是发生在逻辑推理上，而是他思维的出发点，不在该问题价值最大的地方，或者，他思维的方向就不对。同样的错误，照样也会发生在逻辑推理过程中的各个节点之上。 　　在单一问题的处理上，人工智能已远强于很多不明智的人。实际上，很少有人能够准确把握问题，或能真正正确区分轻重缓急。任何人无论其多么理智，他的思想也必然依赖和受限于他自己的情感。参加围棋比赛的高手，都是人中顶级的理智之人，人机围棋赛的最后结果，就说明了人类思想的局限性。 　　在与他人打交道的时候，人还会猜测对方的思路，猜测得对就会赢得先机或得到对方的好感。从理智的角度看，要猜得对，需要正确把握对方流露出来的准确信息。对于人工智能来说，这些背后或许还隐藏着某些未知。 　　人类在竞争或博弈当中，会权衡敌我的优势与劣势，机会与威胁，价值与风险，人工智能现在似乎还没有做这样的对比评估，更没有进行评估后的取舍。勇敢之所以是人类的优秀品质，这是因为人类的很多进步，都是在勇敢的尝试中获得的，胜利者由此获得的快感也是超乎寻常的。 　　在前面谈人的情感思维时，有一点十分重要，这就是：人的情感是人唯一的价值体系，情感强度是人唯一的价值尺度。真正理解这一点，对于人工智能的发展也许会有所启发。这一点告诉我们，人的所有思想就是在做关系（价值）比较（判断），比较的依据就是，情感表达（代表）的，事物相对本人的价值（关系、权重）。人类思想就是在做价值比较，这就是人类寻找了几千年的人类的逻辑。所谓相对价值正是任意两者之间的关系（权重），而这一点已经在深度学习和强化学习中得到了很好的应用，树立了很好的榜样，这一点也必将继续带动人工智能的深入发展。相信会有具备高度理解力的专家学者，可以依此前行，实现卓越超群的科技突破。