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夏季更新OpenCV 4.5.3发布了！
来看看4.5.3都有哪些重要改进：
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higui模块：增加对UI后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择UI后端，并/或通过plugin动态加载
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videoio模块：通过FFmpeg后端支持UMat/OpenCL硬件加速的视频编解码
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video：增加DaSiamRPN跟踪算法（核心代码由OpenCV中国团队工程师贡献）
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DNN模块：
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改进layers和activations，支持更多模型
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优化CUDA后端的MatMul支持（#20138）
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修复BatchNorm的重初始化（#20283）
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Intel® Inference Engine后端
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增加对OpenVINO 2021.4 LTS发布的支持
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IE clDNN插件启用OpenCL kernels（#20006）
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G-API模块：
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Python支持：
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在Python中直接用新的图操作扩展G-API（#19982）
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用更多G-API设置选项扩展Python绑定：为pipeline指定任意数量的NN模型（#20157），图编译参数（#20196）
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暴露Python绑定中的更多G-API操作：parseSSD，parseYolo，copy，timestamp，seq_id（#20271）
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推理支持：
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增加OpenVINO™推理后端中的FP16数据类型处理
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引入OpenVINO™推理后端中的remote context推理（#20156），扩展cv::MediaFrame数据结构以承载关于remote memory的额外信息（#20151）
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操作：
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增加转置操作（#20107）
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修复parseSSD操作中存在的模糊加载问题
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Demos：
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增加MTCNN目标检测demo。该demo展示了如何在G-API中将深度学习跟用户定义的前后处理结合（#19923）
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其他：
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增加图编译选项来指定Streaming模式下内部队列容量（#20119）
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增加Streaming executor里的ITT
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修复传递空数据输入到图的问题（#20184）
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文档：
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扩展Doxygen参考（#20169），OpenVINO™推理参数（#20112），Stereo，cv::MediaFrame（#20238）
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（G-API是OpenCV开发重点之一，敬请关注本号后续对G-API的解析）
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文档：
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更新文档解决插件支持模式及build选项（#20194）
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其他来自社区的贡献：
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增加PaddlePaddle分类模型转换示例（#19976，由百度贡献）
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修复动态加载clBLAS和clFFT（#20203）
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改进rotatedRectangleInterp实现（#19842）
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opencv_contrib增加1D条形码识别（#2757，由南方科技大学计算机科学与工程系本科生贡献）
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更多详细信息请参考：
https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version452
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
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