36Echarts - 柱状图（极坐标系下的堆叠柱状图）

效果图

源代码

	
		
		ECharts
		
		
	

	
		
		

		
			// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
			var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
			var option;

			var data = [
				[5000, 10000, 6785.71],
				[4000, 10000, 6825],
				[3000, 6500, 4463.33],
				[2500, 5600, 3793.83],
				[2000, 4000, 3060],
				[2000, 4000, 3222.33],
				[2500, 4000, 3133.33],
				[1800, 4000, 3100],
				[2000, 3500, 2750],
				[2000, 3000, 2500],
				[1800, 3000, 2433.33],
				[2000, 2700, 2375],
				[1500, 2800, 2150],
				[1500, 2300, 2100],
				[1600, 3500, 2057.14],
				[1500, 2600, 2037.5],
				[1500, 2417.54, 1905.85],
				[1500, 2000, 1775],
				[1500, 1800, 1650]
			];
			var cities = ['北京', '上海', '深圳', '广州', '苏州', '杭州', '南京', '福州', '青岛', '济南', '长春', '大连', '温州', '郑州', '武汉', '成都', '东莞', '沈阳', '烟台'];
			var barHeight = 50;

			option = {
				title: {
					text: '在中国租个房子有多贵？',
					subtext: '市中心一室月租费（数据来源：https://www.numbeo.com）'
				},
				legend: {
					show: true,
					data: ['价格范围', '均值']
				},
				grid: {
					top: 100
				},
				angleAxis: {
					type: 'category',
					data: cities
				},
				tooltip: {
					show: true,
					formatter: function(params) {
						var id = params.dataIndex;
						return cities[id] + '最低：' + data[id][0] + '最高：' + data[id][1] + '平均：' + data[id][2];
					}
				},
				radiusAxis: {},
				polar: {},
				series: [{
					type: 'bar',
					itemStyle: {
						normal: {
							color: 'transparent'
						}
					},
					data: data.map(function(d) {
						return d[0];
					}),
					coordinateSystem: 'polar',
					stack: '最大最小值',
					silent: true
				}, {
					type: 'bar',
					data: data.map(function(d) {
						return d[1] - d[0];
					}),
					coordinateSystem: 'polar',
					name: '价格范围',
					stack: '最大最小值'
				}, {
					type: 'bar',
					itemStyle: {
						normal: {
							color: 'transparent'
						}
					},
					data: data.map(function(d) {
						return d[2] - barHeight;
					}),
					coordinateSystem: 'polar',
					stack: '均值',
					silent: true,
					z: 10
				}, {
					type: 'bar',
					data: data.map(function(d) {
						return barHeight * 2
					}),
					coordinateSystem: 'polar',
					name: '均值',
					stack: '均值',
					barGap: '-100%',
					z: 10
				}],
				legend: {
					show: true,
					data: ['A', 'B', 'C']
				}
			};

			myChart.setOption(option);