淘东电商项目（51） -全局异常日志采集（ELK+Kafka）

引言

本文代码已提交至Github（版本号：15880edfd7251ec4fc7950ff346056efe46f4272），有兴趣的同学可以下载来看看：https://github.com/ylw-github/taodong-shop

前面的博客把ELK+Kafka的原理以及功能都实现了，有兴趣的同学可以参阅下：

• 《淘东电商项目（48） -ELK+Kafka分布式日志收集（原理篇）》
• 《淘东电商项目（49） -ELK+Kafka分布式日志收集（docker下搭建kafka）》
• 《淘东电商项目（50） -ELK+Kafka分布式日志收集（实现篇）》

本文在前面的基础上讲解全局异常捕获，并通过Kafka发送到ELK。

本文目录结构： l____引言 l____ 1. 代码 l____ 2. 测试

1.代码

实现很简单，直接定义一个全局异常捕获类，直接在捕获方法里面发送错误日志到Kafka即可，代码如下：

/**
 * description: 全局捕获异常
 * create by: YangLinWei
 * create time: 2020/4/29 5:20 下午
 */
@ControllerAdvice
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {
	@Autowired
	private KafkaSender kafkaSender;

	@ExceptionHandler(RuntimeException.class)
	@ResponseBody
	public JSONObject exceptionHandler(Exception e) {

		// 1.封装异常日志信息
		JSONObject errorJson = new JSONObject();
		JSONObject logJson = new JSONObject();
		SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 设置日期格式
		logJson.put("request_time", df.format(new Date()));
		logJson.put("error_info", e);
		errorJson.put("request_error", logJson);
		kafkaSender.send(errorJson);
		// 2. 返回错误信息
		JSONObject result = new JSONObject();
		result.put("code", 500);
		result.put("msg", "系统错误");

		return result;
	}
}

在商品搜索服务模拟一个异常：

2.测试

启动ELK+Kafa环境，然后在浏览器请求http://localhost:8500/search?name=pg模拟抛出异常：

可以看到logstash控制台收集到错误日志： 在kibana也能查看到采集的错误日志：

本文完！