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),有兴趣的同学可以下载来看看:https://github.com/ylw-github/taodong-shop
秒杀系统在前面已经讲解了“前端优化”
以及“防止库存超卖”
的功能,但是在效率这一块还是很慢的,那么后台的秒杀完整代码流程是如何的呢?本文来讲解下,阅读前,童鞋们可以先阅读之前写的博客:
- 《淘东电商项目(73) -秒杀系统(前端优化)》
- 《淘东电商项目(74) -秒杀系统(库存超卖解决方案》
- 《淘东电商项目(75) -秒杀系统(用户操作频率限制)》
本文目录结构: l____引言 l____ 1.秒杀原理图 l____ 2. 后台核心代码 l________ 2.1 令牌桶生成接口 l________ 2.2 秒杀接口(核心) l________________ 2.2.1 MQ配置 l________________ 2.2.2 生产者 l________________ 2.2.3 消费者 l________ 2.3 用户查询接口 l____ 3. 测试
1.秒杀原理图下面贴上我自己整理的原理图,如下:
从原理图,可以看到秒杀的流程大致如下:
- 商户添加秒杀商品的时候,后台会自动从Redis里生成令牌桶,如商品A的库存有100个,那么当用户修改商品时会去Redis里添加一条数据,格式:商品id+List令牌桶(数量是库存数量)。
- 用户抢购时,会从令牌桶里获取令牌,如果能获取成功,则通过MQ去异步修改数据库里面的订单表以及秒杀表。
- 抢购完成后,会提示用户“正在排队中…”,用户需要自己主动的去查询抢购结果。
令牌桶生成接口核心代码:
@Override
public BaseResponse addSpikeToken(Long seckillId, Long tokenQuantity) {
// 1.验证参数
if (seckillId == null) {
return setResultError("商品库存id不能为空!");
}
if (tokenQuantity == null) {
return setResultError("token数量不能为空!");
}
SeckillEntity seckillEntity = seckillMapper.findBySeckillId(seckillId);
if (seckillEntity == null) {
return setResultError("商品信息不存在!");
}
// 2.使用多线程异步生产令牌
createSeckillToken(seckillId, tokenQuantity);
return setResultSuccess("令牌正在生成中.....");
}
@Async
public void createSeckillToken(Long seckillId, Long tokenQuantity) {
generateToken.createListToken("seckill_", seckillId + "", tokenQuantity);
}
Redis令牌桶生成工具类:
①GenerateToken
public void createListToken(String keyPrefix, String redisKey, Long tokenQuantity) {
List listToken = getListToken(keyPrefix, tokenQuantity);
redisUtil.setList(redisKey, listToken);
}
public List getListToken(String keyPrefix, Long tokenQuantity) {
List listToken = new ArrayList();
for (int i = 0; i 0 ? true : false;
}
// 消费者获取到消息之后 手动签收 通知MQ删除该消息
private void basicNack(Message message, Channel channel) throws IOException {
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
}
}
2.3 用户查询接口
@RestController
public class OrderSeckillServiceImpl extends BaseApiService implements OrderSeckillService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Override
public BaseResponse getOrder(String phone, Long seckillId) {
if (StringUtils.isEmpty(phone)) {
return setResultError("手机号码不能为空!");
}
if (seckillId == null) {
return setResultError("商品库存id不能为空!");
}
OrderEntity orderEntity = orderMapper.findByOrder(phone, seckillId);
if (orderEntity == null) {
return setResultError("正在排队中.....");
}
return setResultSuccess("恭喜你秒杀成功!");
}
}
3. 测试
①模拟用户修改商品库存,更新令牌桶,浏览器访问:http://localhost:9800/addSpikeToken?seckillId=100001&tokenQuantity=100 可以看到Redis里生成商品key id为100001,值为list,大小为100的集合:
②模拟抢购,浏览器访问:http://localhost:9800/spike?phone=13800000001&seckillId=100001
可以看到数据库库存减一:
订单并生成了一条记录:
Redis减少了一个令牌:
③模拟用户查询抢购结果,浏览器访问: