微服务轮子项目（08） - 监控架构设计Metrics

1. 引言

在上一博客《微服务轮子项目（07） - 日志解决方案设计》，主要讲解了企业级日志解决方案的设计，架构图如下：

本文主要讲解的是GPE监控架构设计。

2. GPE架构

ELK主要收集分析预警的是我们平台系统中各个服务的业务日志，一般通过日志组件(log4j、log4j2、logback)来收集并写入文本。但是对于系统本身以及一些应用软件的监控预警，这套方案显然是不合适的，这里推荐一下GPE三剑客；基本上主流的中间件和应用都能监控，并且大多数都是代码无入侵的。

架构图：

2.1 核心组件

Grafana、Prometheus、Exporter的三剑客，使用邮件、钉钉以及webhook实现异常告警。

• Prometheus：是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
• Grafana：是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。
• Exporter：是一系列的插件和外部进程，支持黑盒获取metrics(代码无入侵)

2.2 工作流程

• Exporter组件获取服务器或者系统软件的metrics
• Prometheus拉取Exporter的metrics到本地存储
• Grafana配置Prometheus数据源获取其采集数据结合自定义面板实现监控大屏
• Grafana通过设置Alerting实现监控预警