聚类算法简介
1 认识聚类算法
使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同。
1.1 聚类算法在现实中的应用-
用户画像，广告推荐，Data Segmentation（数据分割），搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别
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基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序
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图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费；发掘相同功能的基因片段
【分类：1.细聚类，2.聚类】
1.2 聚类算法的概念聚类算法：
一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。
在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。
1.3 聚类算法与分类算法最大的区别聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法。
