一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
示例 1：
输入： [1,2,3,1] 输出： 4 解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入： [2,7,9,3,1] 输出： 12 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
示例 3：
输入： [2,1,4,5,3,1,1,3] 输出： 12 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
示例代码：
class Solution(object):
def massage(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n = len(nums)
if n == 0:
return 0
a, b = 0, nums[0]
for i in range(1, n):
a1 = max(a, b) # 计算dp[i][0]
b1 = a + nums[i] # 计算dp[i][1]
a, b = a1, b1
return max(a, b)复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中 nn 为预约的个数。我们有 2n 个状态需要计算，每次状态转移需要 O(1)的时间，所以一共需要 O(2n)=O(n) 的时间复杂度。
- 空间复杂度：O(1)，只需要常数的空间存放若干变量。
示例代码2：
class Solution(object):
def massage(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
a, b = 0, 0
for num in nums:
a, b = b, max(b, a+num)
return b
