ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。
准 备 工 作在编写代码之前，需要做如下准备工作：
1、配置好 Android ADB 开发环境
2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库
3、操作剪切板的应用 APK
编 写 代 码我们分 7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。
第 1 步，使用 Airtest 自动化打开目标应用。
# 目标应用
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package_name = '应用包名'
activity = 'Home Activity'
def __pre(self):
"""
准备工作
:return:
"""
# 删除缓存文件
remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml')
home()
stop_app(package_name)
start_my_app(package_name, activity)
打开应用之后，就可以进行第 2 步操作了。 通过预先得到的关键字，置入到输入框中，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。 需要注意的是，有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。
def __search_good_by_key(self):
"""
通过关键字搜索商品
:return:
"""
self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()
perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)
# 点击搜索
self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()
while self.poco(id_page_search_button_search).exists():
print('点击一次搜索')
perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)
# 等待列表加载出来
self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()
第 3 步，剪切原图，需要对原图中多余的白色区域进行删除，只保留左侧的商品主图。 
通过 遍历 x 轴、y 轴，拿到每一个像素的颜色值，如果是连续的白色就做一个标识，进而拿到主图的上、下、左、右坐标值，最后利用 cv2 库进行裁剪，得到商品主图。
def crop_main_img(img_path):
"""
获取商品主图
:return:
"""
img = cv2.imread(img_path)
# 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors)
size = img.shape
img_height = size[0]
img_width = size[1]
channels = size[2]
# 1080*458
print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}'
# 标识数组,针对x轴和y轴
arr_x = []
arr_y = []
# 遍历宽，得到主图的x轴坐标
for x in range(img_width):
is_black = True
# 遍历高
for y in range(img_height):
# 获取颜色值
color_position = img[y, x]
if (color_position == color_white).all():
pass
else:
is_black = False
arr_x.append(is_black)
# 遍历高，得到主图的y轴坐标
for y in range(img_height):
is_black = True
# 遍历高
for x in range(img_width):
# 获取颜色值
color_position = img[y, x]
if (color_position == color_white).all():
pass
else:
is_black = False
arr_y.append(is_black)
position_x = get_space_index(arr_x)
position_y = get_space_index(arr_y)
main_img_path = "./head_img.jpeg"
# 剪切
# 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]
cv2.imwrite(main_img_path, cropped)
return main_img_path
第 4 步，商品匹配。
拿到商品主图之后，利用 Airtest 在当前页面进行元素查找，如果没有找到，就滑到下一个元素；否则，就拿到匹配商品的坐标。
def __search_good_from_list(self):
"""
从列表中匹配商品
:return:
"""
# 循环的图片查找
while True:
try:
pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)
except TargetNotFoundError:
print('滑动一页')
self.__swipe(True)
else:
print('找到了')
# 屏幕宽度和高度
screen_size = self.poco.get_screen_size()
print(screen_size)
# 点击的坐标点（宽、高）
# (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)
position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])
print(position_click)
self.poco.click(position_click)
break
第 5 步，商品收藏和浏览。
跳转到商品信息界面之后，先收藏商品，然后跳转到商品详情页面和评论页面。
在预先设置的浏览时间内，执行休眠、滑动操作。
def __browser_good_detail(self):
"""
浏览商品
:return:
"""
# 切换到详情Tab
self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click()
# 滑动时长为: self.browser_detail_time
browser_start = datetime.datetime.now()
browser_end = browser_start
while (browser_end - browser_start).seconds 0:
order_no = result[0]
print(order_no)
return order_no
接着利用 adb 命令截取当前屏幕，然后保存到 PC 端，即完成了全部操作。
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def get_order_pic(self):
"""
拿到订单截图界面
:return:
"""
screenshot_pic_result = './order_screenshot.png'
# 截取手机当前屏幕
exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')
# 保存到PC端
exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result)
return screenshot_pic_result
通过以上的步骤，即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。
需要补充的是，由于手机分辨率的不一致，导致商品主图匹配会存在一定的误差；但由于主图宽、高比是一致的，可以通过缩放图片达到 适配 的目的。
