文章目录
- 一、前言描述
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- 1.1几句话描述该模型
- 1.2搭建步骤
- 二、通用神经网络工具箱函数
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- 一.perceptron简单的单层二元分类器
- 二、configure配置网络
- 三、init初始化神经网络
- 四、train训练浅层神经网络
- 四.单层神经网络初始化
- 五.神经网络单层权值和偏值初始化
- 六.神经网络仿真函数
- 七.神经网络输入和函数
- 八.权值点积函数
- 九.网络输入的积函数
- 三、案例：建立感知器神经网络
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- 3.1创建一个感知器
- 3.2训练建立的神经网络
- 3.3重新初始化权重和偏差值
- 3.4上述完整源码
- 四、感知器相关函数
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- 一.绘制样本点函数
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