文章目录
前言
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- 前言
- 1.均方误差性能函数
- 2.误差平方和函数
- 3.计算误差曲面函数
- 4.绘制误差曲面图
- 5.误差曲面图上绘制权值和偏值的位置函数
- 六、实战案例模型
慢慢来，别着急，先把基础扎实，我们才能写高级的神经网络。
1.均方误差性能函数这里用到函数mse,BP神经网络的学习规则是不断调整神经网络的权值和偏值，使得输出的均方误差着性能最小，其调用格式为：
perf = mse(net,t,y,ew)
其中，net为建立的神经网络，t为目标向量，y为网络输出向量，ew为所有权值和偏值下暗恋，per
