文章目录
0.前言
- 0.前言
- 一.时间序列
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- 时间序列处理方法
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- 二.灰色预测
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- 2.1 GM(1,1)模型
- 2.2总结步骤
- 2.3GM(1,1)实战
- 2.4python实现
- 总结
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该模型最重要的是拟合，比如线性，指数等拟合。对于已知的公式可以直接看出拟合类型，未知类型需要代码拟合了。
一.时间序列时间序列有点：一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。Daniel检验平稳性。自动回归AR(Auto regressive)和移动平均MA(Moving Average)预测模型。缺点就是：当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。 基于时间序列有三种：
