美赛找数据可能需要用到的网站：
- 美国政府公开数据，：https://www.usa.gov/ ， https://www.data.gov/
- Our World in Data网站：https://ourworldindata.org/
- GitHub上的资源：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
- Gapminder网站：https://www.gapminder.org/about/
- 谷歌学术镜像：https://so.hiqq.com.cn/ 或者https://scholar.google.com/
- 美国交通统计局 ：http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome
- 世界卫生组织：https://www.who.int/zh
- 知网;https://www.cnki.net/
- 数学建模知识库：https://www.shumo.com/wiki/doku.php?id=start
- 国家数据：https://data.stats.gov.cn/
- 数学中国论文：http://www.madio.net/
- matlab中文论坛：https://www.ilovematlab.cn/forum.php
- 国家统计局之中国统计年鉴 ：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
- 中国气象数据网：http://data.cma.cn/
- 俄罗斯的全球气象免费数据：https://rp5.ru/
- 国家冰川冻土沙漠科学数据中心：http://www.ncdc.ac.cn/portal/
- 国家统计局：http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/
- 2019新型冠状病毒信息库：https://www.semanticscholar.org/cord19/get-started
- 新冠状全球数据地图：http://www.cn-wbst.cn/covid19/index.html
- kaggle为大量项目源码的地方：https://www.kaggle.com/
- GIthub也是下载代码的好地方:https://github.com/
- 最后再CSDN吧，这里呢代码很多但是有些凌乱，耐心找：https://www.csdn.net/
以上所有网站由川川本人整理，每个网站都能使用，当然整理也有不全，但是你至少应该学会使用这样的数据网站，以便于你比赛的时候能随机应变而不是现学现卖，从而节约时间。
至于学习相关数据和资料，我已发到我们的交流群，可自行下载学习。 
还有一个建议是，数学建模不一定是用matlab，也可以使用python,spss这两款软件，不要卡死在matlab。
学习python视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1gS4y1f7Wg python文章教程或者博客主页找：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/category_11313211.html 学习matlab文章教程:https://www.w3cschool.cn/matlab/ 补充一下获奖设置：
MCM
·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）
·提名奖（Finalist：2%）
·一等奖（Meritorious：7%）
·二等奖（Honourable Metion：24%）
·成功参与奖（Successful Participant：64%）
·不成功参赛（UnsuccessfulParticipant：＜1%）
ICM
·特等奖（Outstanding Winner：＜1%）
·提名奖（Finalist：1%）
·一等奖（Meritorious：7%）
·二等奖（Honourable Metion：18%）
·成功参与奖（Successful Participant：69%）
我把报名官网的价值1790的辅导课程截屏下来了：
课程目录： 
我看了下，跟我写过的专栏内容：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/category_11242184.html 几乎差不多，我看着继续补充，当然你们也可以看着这样的目录自己学习： 
