jupyter配置虚拟环境：安装zipline,quandl

zipline安装

官方说版本用3.5还强烈建议用conda,我尝试window实在太累了。

创建环境：

conda create -n env_zipline python=3.5

使用环境：

conda activate env_zipline

退出则是：

conda deactivate 

安装：

conda install -c Quantopian zipline

安装这个模块，会附带安装几十个依赖模块，我这笔记本疯狂转… 查看：

conda env list

安装ipykernel：

conda install ipykernel

将选择的conda环境注入Jupyter Notebook

python -m ipykernel install --user --name env_zipline --display-name "conda env_zipline"

打开notebook

jupyter notebook

进去就是环境里面了

quandl安装

进入网站：

https://data.nasdaq.com/account/profile

创建账号，到用户设置查看key: 执行：

set QUANDL_API_KEY=qLkRnYQDoj-7yJUjgoD7

再执行：

zipline ingest -b quandl

安装又遇到了这个错误：

ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64

解决办法pandas降到0.18.1：

conda install pandas==0.18.1

再来执行：

zipline ingest -b quandl

成功！！

测试

测试代码test.py:

# coding=gbk
"""
作者：川川
公众号：玩转大数据
@时间  : 2022/2/21 5:35
"""
from zipline.api import order, record, symbol
from zipline.finance import commission, slippage


def initialize(context):
    context.asset = symbol('AAPL')

    # Explicitly set the commission/slippage to the "old" value until we can
    # rebuild example data.
    # github.com/quantopian/zipline/blob/master/tests/resources/
    # rebuild_example_data#L105
    context.set_commission(commission.PerShare(cost=.0075, min_trade_cost=1.0))
    context.set_slippage(slippage.VolumeShareSlippage())


def handle_data(context, data):
    order(context.asset, 10)
    record(AAPL=data.current(context.asset, 'price'))


# Note: this function can be removed if running
# this algorithm on quantopian.com
def analyze(context=None, results=None):
    import matplotlib.pyplot as plt
    # Plot the portfolio and asset data.
    ax1 = plt.subplot(211)
    results.portfolio_value.plot(ax=ax1)
    ax1.set_ylabel('Portfolio value (USD)')
    ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
    results.AAPL.plot(ax=ax2)
    ax2.set_ylabel('AAPL price (USD)')

    # Show the plot.
    plt.gcf().set_size_inches(18, 8)
    plt.show()


def _test_args():
    """Extra arguments to use when zipline's automated tests run this example.
    """
    import pandas as pd

    return {
        'start': pd.Timestamp('2014-01-01', tz='utc'),
        'end': pd.Timestamp('2014-11-01', tz='utc'),
    }

执行：

zipline run -f test.py --start 2000-1-1 --end 2014-1-1 -o buyapple_out.pickle

然而又遇到报错 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)， 解决：

https://polygon.io/dashboard/

得到你的密钥： 到data目录下：benchmarks.py 中更改 API 请求 修改如下： …md不改了，睡觉，请参考：

https://github.com/quantopian/zipline/issues/2480