在美国,大多数的人都有一种给小费习惯。服务员的小费取决于许多因素,例如餐厅类型、餐桌的人数、支付的账单金额等。因此,如果想了解如何解决此案例研究,本文适合你。在本文中,我将带你完成使用Python进行机器学习的服务员小费预测任务。
文章目录
一、数据集
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- 一、数据集
- 二、服务员小费预测
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- 2.1 数据导入
- 2.2 服务员小费分析
- 2.3 小费预测模型
- 三、总结
数据集下载:
https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/tips.csv
一家餐馆的食品服务员记录了有关为服务员提供食物的小费的数据。餐饮服务员记录的数据如下: 描述:
- total_bill:包括税费在内的总账单(以美元计)
- tip:以美元支付给服务员的小费
- sex:支付账单的人的性别
- smoker:这个人是否吸烟
- day