MongoDB 文档 查询 操作

查询集合中的文档 语法

• db.集合名称.find() 查找所有
• db.集合名称.find({条件}) 查找满足条件的
• db.集合名称.findOne() 查询第一个文档
• db.集合名称.find({条件}，{key:0|1})：查询集合中的文档，返回某些特定的键值，其中：0表示除了key的其它字段，1表示只包含key字段

示例： 示例： 示例： 示例：

mod

示例：取出empno%3==1的员工

type

根据类型查找 示例：

统计

db.collection.count(); db.collection.find().count(); 示例：

排序

db.collection.find().sort({age:1}); 升序1 降序-1 示例：

分页

示例：

db.collection.find().skip(2).limit(3);

in

类似于关系型数据库中的IN

示例：查询出10号和20号部门的所有的员工

nin

与$in相反

and

示例：查询出不是10号部门也不是20号部门的所有员工

or

相当于关系型数据库中的OR，表示或者的关系。 示例：获取sal大于1000小于1700，或者大于2000小于3000的员工

nor

{$nor,[条件1,条件2]} 根据条件过滤掉某些数据，是指 所有条件都不满足的文档为真返回 示例：

all

语法: {field:{$all:[v1,v2…]}} 用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含就不返回

示例：

exists

语法: {field:{$exists:1}} 作用: 查询出含有field字段的文档

示例：查询有comm的员工

$where

用$where查询时, mongodb是把bson结构的二进制数据转换为json结构的对象, 然后比较对象的属性是否满足表达式，速度较慢。 示例：

$regex

效率不高，不建议使用 示例：查询名称中包含AR的员工