MAT之PCA：利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》
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输出结果
实现代码
输出结果
后期更新……
实现代码
load spectra;
temp = randperm(size(NIR, 1));
P_train = NIR(temp(1:50),:);
T_train = octane(temp(1:50),:);
P_test = NIR(temp(51:end),:);
T_test = octane(temp(51:end),:);
[PCALoadings,PCAScores,PCAVar] = princomp(NIR);
figure
percent_explained = 100 * PCAVar / sum(PCAVar);
pareto(percent_explained)
xlabel('
