AI之DS/CV/NLP:Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用之详细攻略
目录
Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用
1、以机器学习为主相关库
2、以深度学习为主的框架
3、数据科学相关库
4、计算机视觉相关库
5、自然语言处理相关库
Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用
安装必要的package:Numpy、SciPy、matplotlib等科学计算常用的package,当然,也可以直接使用科学管理系统Anaconda,它包含了大部分的库。
1、以机器学习为主相关库
| 以机器学习为主相关库 | Anaconda: ML之Anaconda:Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_anaconda收费 |
| numpy: Py之numpy:numpy库的简介、安装、使用方法、案例应用之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| scipy高级科学计算库: Py之Scipy:Scipy库(高级科学计算库)的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_scipy库的作用 | |
| scikit-learn: Py之scikit-learn:机器学习sklearn库的简介、六大基本功能介绍(数据预处理/数据降维/模型选择/分类/回归/聚类)、安装、使用方法(实际问题中如何选择最合适的机器学习算法)之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_scikit-learn安装 | |
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2、以深度学习为主的框架
| 以深度学习为主的框架 | PyTorch: DL框架之PyTorch:深度学习框架PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_pytorch是什么 |
| Tensorflow: DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| Caffe: DL框架之Caffe:深度学习框架之Caffe的简介、安装、使用方法详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| Keras: DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| MXNet: DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| Theano: http://www.deeplearning.net/software/theano/ | |
| Deeplearning4j: https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/126929609 | |
| Pylearn2:Python写出来的,把学习的流程模块化了三步,更加方便,利用其模块将数据类型标准化,更加方面。 (1)、安装前提必须先安装Theano库 https://github.com/lisa-lab/pylearn2 | |
| scikit-neuralnetwork神经网络算法:Python写出来的,在Sklearn的基础上开发,专用于深度学习的神经网络包。 (1)、深度学习包scikit-neuralnetwork安装之前,必须先安装三个包numpy、scipy、theano scikit-neuralnetwork · PyPI | |
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3、数据科学相关库
| 数据科学相关库 | Pandas: Py之Pandas:Python的pandas库简介、安装、使用方法详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
| 持续更新中…… |
4、计算机视觉相关库
| 计算机视觉相关库 | OpenCV: Py之cv2:cv2库(OpenCV,opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_cv2 python安装 |
| Matplotlib: Py之matplotlib:python包之matplotlib库图表绘制包的简介、安装、使用方法(matplotlib颜色大全)详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| Seaborn: Py之seaborn:seaborn库的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_seaborn库 | |
| scikit-image: Py之scikit-image:Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_skimage库 | |
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5、自然语言处理相关库
| 自然语言处理相关库 | gensim: Py之gensim:gensim的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
| Jieba: Py之jieba:Python包之jieba包(中文分词最好的组件)简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| word2vec: NLP之word2vec:word2vec简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_word2vec安装 | |
| NLTK: Py之nltk:nltk包的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| snownlp: Py之SnowNLP:SnowNLP中文处理包的简介、安装、使用方法、代码实现之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 | |
| textrank4zh: Py之textrank4zh:textrank4zh的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客_textrank4zh | |
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