Python编程：使用cachy缓存数据

cachy使用pickle对对象进行序列化 支持驱动 File，Redis，Memcached，Database

文档 https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html

1、安装

pip install cachy

2、配置

from cachy import CacheManager

stores = {
    'default': 'file',

    'stores': {
        'file': {
            'driver': 'file',
            'path': 'cache'
        }
    }
}

cache = CacheManager(stores)

3、CURD

# 添加
cache.put('key', 'value', 10)

# 获取
value = cache.get('key')
# print(value)

# 检查存在
print(cache.has('key'))

# cache.increment('key', 1) 报错

# 获取并且删除
value = cache.pull('key')

# 不存在则添加
cache.add('key', 'value', 10)

# 永久
cache.forever('key', 'value')

# 移除
cache.forget('key')

# 获取或更新 remember_forever 永久
value = cache.remember('key', 10, 'value')
print(value)

4、使用装饰器

默认60 minutes

@cache
def get_users():
    print("查询数据库")
    return "查询结果"

print(get_users())