1、TopN的排序 Scala开发
读入数据
1
4
2
5
7
9
11
23
1
2
5
6
7
8
topn排序结果
23
11
9
8
7
按隐士转换，按字符串排序运行结果
9
8
7
7
6
2、TOPN分组排序，使用JAVA开发
输入文件
Spark 100
Hadoop 62
Flink 77
Kafka 91
Hadoop 93
Spark 78
Hadoop 69
Spark 98
Hadoop 62
Spark 99
Hadoop 61
Spark 70
Hadoop 75
Spark 88
Hadoop 68
Spark 90
Hadoop 61
运行结果
Group key :Flink
77
null
null
null
null
**********************
Group key :Spark
100
99
98
90
88
**********************
Group key :Kafka
91
null
null
null
null
**********************
Group key :Hadoop
93
75
69
68
62
