大数据Spark “蘑菇云”行动第52课： Spark大型项目广告点击项目数据建模
用户广告点击行为（通过JS或者本地代码发送点击行为到服务器）-》Server接受到数据并把数据放在Flume的监控目录之下-》Flume感知到数据后会把数据放到Kafka中-》Spark Streaming感知到数据的到来并进行处理-》然后把流处理的结构交给例如HBase、Redis、MaySQL等-》通过J2EE等技术把分析结果展示出来并改善业务
1，有效的广告点击行为过滤；
2，广告的排名，全局性的排名和区域性的广告排名
3，广告流量的统计分析
4，广告收益的统计分析
表设计：
1，user_information 用户信息表
2, favorite_items 推荐表，推荐哪些商品
3, user_click
用户点击什么广告
4,
item_informaiton
商品列表
5, blacklist
非法用户列表
6, ad_information
广告本身列表 什么时候 什么
