精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)、F值(F-Measure) 的理解:
例如:对图片猫、狗、兔子进行预测分类,如下图:
图片为猫,预测分类是猫的图片数:5
图片为猫,预测分类是狗的图片数:3
图片为猫,预测分类是兔子的图片数:0
图片为狗,预测分类是猫的图片数:2
图片为狗,预测分类是狗的图片数:3
图片为狗,预测分类是猫的图片数:1
图片为兔子,预测分类是猫的图片数:0
图片为兔子,预测分类是狗的图片数:2
图片为兔子,预测分类是兔子的图片数:11
| Actual class | ||||
|---|---|---|---|---|
| Cat | Dog | Rabbit | ||
| Predicted |
Cat | 5 | 2 | 0 |
| Dog | 3 | 3 | 2 | |
| Rabbit | 0 | 1 | 11 | |
那么对于图片猫而言:
TP(True Positives
