Transformer课程 第27章 处理长文本的模型BigBird架构

第27章：处理长文本的模型BigBird架构内幕及完整源码实现 1，Sparse attention机制内幕及数学原理剖析 2，全局global attention的数据原理及实现机制 3，Block sparse attention数学原理及实现机制 4，Sliding attention数学原理及实现机制 5，Random attention数学原理及实现机制 6，Time & Memory Complexity分析 7，BigBirdTokenizer源码完整实现剖析 8，BigBirdEmbeddings源码完整实现剖析 9，BigBirdAttention源码完整实现剖析 10，BigBirdSelfAttention源码完整实现剖析 11，BigBirdBlockSparseAttention源码完整实现剖析 12，BigBirdIntermediate源码完整实现剖析 13，BigBirdOutput源码完整实现剖析 14，BigBirdLayer源码完整实现剖析 15，BigBirdEncoder源码完整实现剖析 16，BigBirdPredictionHeadTransform源码完整实现剖析 17，BigBirdLMPredictionHead源码完整实现剖析 18，BigBirdOnlyMLMHead源码完整实现剖析 19，BigBirdOnlyNSPHead源码完整实现剖析 20，BigBirdPreTrainingHeads源码完整实现剖析 21，BigBirdPreTrainedModel源码完整实现剖析 22，BigBirdForPreTraini