第42章:few-shot question answering对Transformer模型Splinter架构内幕及完整源码实现
1,recurring span selection实现机制和数学原理剖析
2,基于小数据如何实现question answering系统?
3,[QUESTION] token设置分析
4,build_inputs_with_special_tokens源码完整实现分析
5,SplinterTokenizer源码完整实现分析
6,BasicTokenizer源码完整实现分析
7,WordpieceTokenizer源码完整实现分析
8,SplinterEmbeddings源码完整实现分析
9,prune_heads源码完整实现分析
10,SplinterAttention源码完整实现分析
11,SplinterSelfAttention源码完整实现分析
12,SplinterSelfOutput源码完整实现分析
13,SplinterIntermediate源码完整实现分析
14,SplinterOutput源码完整实现分析
15,SplinterLayer源码完整实现分析
16,SplinterEncoder源码完整实现分析
17,SplinterPreTrainedModel源码完整实现分析
18,SplinterModel源码完整实现分析
19,SplinterFullyConnectedLayer源码完整实现分析
20,QuestionAwareSpanSelectionHead源码完整实现分析
21,SplinterForQuestionAnswering
Transformer课程 第42章Transformer模型Splinter架构
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