数据挖掘综合应用:房屋售价预测案例 本文按照房屋的属性信息,包括房屋的卧室数量,卫生间数量,房屋的大小,房屋地下室的大小,房屋的外观,房屋的评分,房屋的修建时间,房屋的翻修时间,房屋的位置信息等,对房屋的价格进行预测
数据源文件格式
"id","date","price","bedrooms","bathrooms","sqft_living","sqft_lot","floors",
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