仿微信聊天表情发送

xiangzhihong8 发布时间：2014-04-06 17:34:18 ，浏览量：2

如题，这是公司项目的一个功能模块，先上个效果图：

其次大致说说原理：

1，首先判断输入的字符，是否包含表情的文字，比如这个表情对应的文件名为 emoji_1.png，它对应的文字描述： [可爱]，如果我们在输出的是输出这么一句话：老婆，我想你了。那么我们对应的根本文字就是：老婆，我想你了[可爱]。

2，具体的转换过程就是用正则表达式比配文字中是否含有[xxx]这类的文字，如果有，那么我们就根据拿到的[xxx]找到它对应的资源文件id,当然这其中有一个关系表，看你怎么处理这个关系了。最后将其用SpannableString替换成文字，表面上显示有图片，其实TextView里的text依然是:老婆，我想你了[可爱]。这个过程明白么？

下面贴上DEMO工程的结构：

再贴上几个重要的类：

[java] view plain copy print ?

package com.example.facedemo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.text.Spannable;
import android.text.SpannableString;
import android.text.TextUtils;
import android.text.style.ImageSpan;
import android.util.Log;
/**
*
******************************************
* @author 廖乃波
* @文件名称 : FaceConversionUtil.java
* @创建时间 : 2013-1-27 下午02:34:09
* @文件描述 : 表情轉換工具
******************************************
*/
public class FaceConversionUtil {
/** 每一页表情的个数 */
private int pageSize = 20;
private static FaceConversionUtil mFaceConversionUtil;
/** 保存于内存中的表情HashMap */
private HashMap emojiMap = new HashMap();
/** 保存于内存中的表情集合 */
private List emojis = new ArrayList();
/** 表情分页的结果集合 */
public List emojiLists = new ArrayList();
private FaceConversionUtil() {
}
public static FaceConversionUtil getInstace() {
if (mFaceConversionUtil == null) {
mFaceConversionUtil = new FaceConversionUtil();
}
return mFaceConversionUtil;
}
/**
* 得到一个SpanableString对象，通过传入的字符串,并进行正则判断
*
* @param context
* @param str
* @return
*/
public SpannableString getExpressionString(Context context, String str) {
SpannableString spannableString = new SpannableString(str);
// 正则表达式比配字符串里是否含有表情，如：我好[开心]啊
String zhengze = "\\[[^\\]]+\\]";
// 通过传入的正则表达式来生成一个pattern
Pattern sinaPatten = Pattern.compile(zhengze, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
try {
dealExpression(context, spannableString, sinaPatten, 0);
} catch (Exception e) {
Log.e("dealExpression", e.getMessage());
}
return spannableString;
}
/**
* 添加表情
*
* @param context
* @param imgId
* @param spannableString
* @return
*/
public SpannableString addFace(Context context, int imgId,
String spannableString) {
if (TextUtils.isEmpty(spannableString)) {
return null;
}
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),
imgId);
bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 35, 35, true);
ImageSpan imageSpan = new ImageSpan(context, bitmap);
SpannableString spannable = new SpannableString(spannableString);
spannable.setSpan(imageSpan, 0, spannableString.length(),
Spannable.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
return spannable;
}
/**
* 对spanableString进行正则判断，如果符合要求，则以表情图片代替
*
* @param context
* @param spannableString
* @param patten
* @param start
* @throws Exception
*/
private void dealExpression(Context context,
SpannableString spannableString, Pattern patten, int start)
throws Exception {
Matcher matcher = patten.matcher(spannableString);
while (matcher.find()) {
String key = matcher.group();
// 返回第一个字符的索引的文本匹配整个正则表达式,ture 则继续递归
if (matcher.start()

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