一起来聊聊虚拟红包的技术实现

2017年1月20日，腾讯发布消息称将推出Q-Glass，除了一般VR眼镜的标配功能外，Q-Glass还能实现眨眼抢红包。听起来是不是很酷炫？上市时间可要在10年后。不过，2016年底支付宝首推AR实景红包，QQ也紧随其后，一场AR实景红包大战悄然打响。 作为最近两年比较热门的技术，VR技术悄然成为移动技术之后有一大竞相追逐的技术，目前市面上比较成熟和出名的VR开发商，诸如：Google VR，Oculus，HTC Vivi。而已Google VR最为成功并商业化。关于这个可以参考我之前的介绍Google VR实践

不过今天我要说的是VR在我们生活中的应用，并且是大家已经用过的，相信大家在2017年年底的时候，一定玩过支付宝/qq(AR虚拟现实)藏红包、找红包吧，想象一下，你可以把你的红包藏在世界各地的任意角落，让全世界的人通过扫描来找红包，是不是觉得很酷，那么要实现这种功能，怎么做呢？

相信大家都玩过AR红包，这里就不介绍如何玩了。

AR红包技术实现分析

其实AR红包综合了GIS(LBS)、图像识别与秒杀技术等技术：

藏红包

1. 藏红包的地点，即地球坐标（经纬度），在藏红包时会记录下这个红包的经纬度。
2. 藏红包的标识（图片），即藏红包现场拍的照片，在藏红包时，会存下这张图。
3. 藏好红包后，将生成的红包数据打包到服务器

找红包

1. 将你附近的红包展示出来，比如方圆2公里有哪些人藏了红包，并且把他们的坐标信息也在地图上展示出来，方便你前往找红包
2. 当你抵达红包坐标附近（比如50米内）时，你就可以拿起手机，根据红包提供的模糊化图片线索，扫描物体（即藏红包的图片），当你扫描的图片和藏红包时拍的图片完全匹配时，找红包成功。

当就这两个功能来说，主要涉及到以下技术：

1. 地理位置信息的处理：红包位置的展示（将你的位置以及附近藏的红包位置分别在地图上展示出来），近邻查询（根据你所在的经纬度，查找你附近的红包）
2. 图片相似度识别：找红包的人拍的照片 与 藏红包时拍下的照片 进行比对，相似度达到一定程度时，表示红包被找到了。
3. 秒杀特性：例如你在一处藏了一个红包，那么可能有很多人同时在抢（不过这个秒杀应该比不上双十一，因为是小范围秒杀）。

不过，这几个功能在PostgreSQL数据库中都可以高效的实现，是不是很棒？那么接下来我们来看看PostgreSQL如何处理这两项需求的吧，顺便看看性能如何？

PostGIS插件

在AR红包的业务中，地理位置信息的处理主要包括以下两个方面：

1. 根据你的位置，搜索附近的红包。即KNN搜索（如 select * from table where loc poc