Python中lambda表达式的优缺点及使用场景

lambda表达式是什么？

lambda 表达式是 Python 中创建匿名函数的一个特殊语法。

称 lambda 语法本身为 lambda 表达式，而它返回的函数我称之为 lambda 函数，或者称为匿名函数。

Python 的 lambda 表达式允许在一行代码中创建一个函数并传递。

看下面的代码：

website = ["www.pythontab.com", "bbs.pythontab.com", "docs.pythontab.com"] def wordCount(string): return len(string) siteNameLength = map(wordCount, website) print(siteNameLength) 

结果：

[17, 17, 18] 

上面的代码可以转化为 lambda 表达式表示：

website = ["www.pythontab.com", "bbs.pythontab.com", "docs.pythontab.com"] siteNameLength = map(lambda string: len(string), website) print(siteNameLength) 

结果：

[17, 17, 18] 

lambda 表达式仅仅是创建函数的一个特殊方法。

它们只包含一条语句, 并自动返回这条语句的结果。

当经验丰富的 Python 程序员看到一个lambda 表达式时，他们知道他们正在使用一个仅在一个地方有效的函数, 并且只做一件事情。

lamda 的优缺点

从上面的例子可以看出lambda 表达式可以写出非常简练的代码，但是缺点也非常明显：难于理解，降低了可读性和性能。

特别是对于 Python 新手。

如下面的lambda表达式：

lambda_list = lambda n: lambda_list(n-1) + (lambda x: x * (n-1),) if n else () 

很难短时间明白代码的含义。

lamda缺点：

1. 对很多 Python 程序员来说, lambda 表达式是一种古怪而又陌生的语法

2. lambda 函数本身缺少名称和文档, 意味着了解它们功能的唯一方式就是读代码

3. lambda 表达式只能包含一条语句, 因此某些提高可读性的语言功能, 如元组拆包, 不能与它们一起使用

4. lambda 函数通常可以被替换为标准库中已存在的函数或 Python 内置的函数

lamda优点：

1. 代码简洁

2. 不增加额外变量

lambda 表达式与命名函数的主要不同点:

1. 可以立刻传递(无需变量)

2. 在内部只能包含一行代码

3. 自动返回结果

4. 既没有文档字符串, 也没有名称

lambda 使用场景

下面的场景是比较适合使用 lambda 表达式的：

你所要做的操作是不重要的: 函数不值得一个名称

使用 lambda 表达式比你所能想到的函数名称让代码更容易理解

你很确定还没有一个函数能满足你的需求

你团队的每个人都了解 lambda 表达式, 并且都同意使用它们