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中国大学MOOC 人工智能导论第四章测试

发布时间:2020-05-03 12:51:33 ,浏览量:0

1
单选(2.5分)

以下知识库中,中文知识库是

得分/总分
  • A.

    HowNet

    2.50/2.50
  • B.

    Cyc

  • C.

    Conceptnet

  • D.

    WordNet

A
2
单选(2.5分)

以下说法正确的是

得分/总分
  • A.

    ConCeptnet完全由专家来定制结构、层级和语义体系

  • B.

    HowNet是树状结构的,以“义原”作为最小单位的知识系统

  • C.

    WordNet将同义词集合作为基本单位来组织词典

    2.50/2.50
  • D.

    Cyc知识库的知识以产生式的形式存储。

C
3
单选(2.5分)

以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是

得分/总分
  • A.

    应用技术

  • B.

    展示技术

    2.50/2.50
  • C.

    构建技术

  • D.

    推理技术

B
4
单选(2.5分)

下列关于知识图谱应用的说法不正确的是

得分/总分
  • A.

    传统的基于关键词搜索的信息搜索方法,往往无法理解用户的意图,用户需要自己甄选

  • B.

    知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理

  • C.

    问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档

    2.50/2.50
  • D.

    Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

C
5
单选(2.5分)

对现代知识图谱发展的几个代表性产物,说法错误的是

得分/总分
  • A.

    Linked data之后,语义web开始弱化“语义推理”的部分

  • B.

    Google公司在收购Freebase之后,将其知识表示升华为了图数据,提升了应用性

  • C.

    OWL同linked data一样,应用了很多三元组形式来描述知识

    2.50/2.50
  • D.

    OWL——网络本体语言,在逻辑上接近完美,但是工程上过于复杂

C
6
单选(2.5分)

对于知识图谱,以下说法不正确的是

得分/总分
  • A.

    知识图谱中实体识别工作可以使实体表达不规律的问题得到很大改善

    2.50/2.50
  • B.

    实体识别是将文本中的实体标注出来,也是知识图谱构建的基础

  • C.

    现代知识图谱通常以RDF三元组形式表示知识,如(头实体,关系,尾实体)

  • D.

    知识图谱中的实体识别通常要解决两个问题:实体边界识别、实体类型识别

A
7
单选(2.5分)

以下说法不正确的是

得分/总分
  • A.

    实体链接是只将新识别出来的实体连接在一起

    2.50/2.50
  • B.

    事件学习是从文本中抽取事件信息并结构化表示的过程

  • C.

    知识图谱构建中,在实体识别和实体链接后下一步是寻找实体间关系

  • D.

    实体间的关系除了有动态的,还有静态的

A
8
单选(2.5分)

以下描述的是专家系统的是

得分/总分
  • A.

    将概念作为节点,边表示关系,可以用来描述语义关系

  • B.

    一般由事实库、规则库、推理机构成

    2.50/2.50
  • C.

    更多面向常识、普遍概念,用途更加广泛

  • D.

    强调概念及其关系的表达,不具备推理能力

B
9
单选(2.5分)

“26日下午,一架叙利亚空军L-39教练机在哈马省被HTS使用的肩携式防空导弹击落”

这段文本中:

时间实体“26号下午”,

机构实体“叙利亚空军”、“HTS”,

地点实体“哈马省”

武器实体“L-39教练机”、“肩携式防空导弹”

问,以上做法展示了什么过程

得分/总分
  • A.

    实体识别

    2.50/2.50
  • B.

    都不是

  • C.

    事件学习

  • D.

    实体关系

A
10
单选(2.5分)

什么是实体关系学习

得分/总分
  • A.

    检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系

    2.50/2.50
  • B.

    发现文本中的有效实体

  • C.

    实体识别与链接

  • D.

    研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来

A
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